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人工智能技术应用专业人才培养方案

发布日期:2025-08-24  来源:   点击量:


一、专业名称及代码

专业名称:人工智能技术应用

专业代码:510209

二、入学要求

普通高级中学毕业或具备同等学力

三、修业年限

3

四、职业面向

所属专业大类(代码)

所属专业类

(代码)

对应行业

(代码)

主要职业类别(代码)

主要岗位类别

(或技术领域)

职业资格证书或技能等级证书举例

电子信息大类(51

计算机类

(5102)

人工智能行业

(38)(39)

人工智能

技术人员

(2-02-10-09)

人工智能数据服务、算法模型训练与测试、人工智能应用开发、人工智能系统集成与运维等岗位(群)。


智能计算1+X证书、华为HCIA-AI证书、FPGA工程师(硬件方向)证书











五、培养目标与规格

(一)培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识,具备数据处理、模型训练、应用开发等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高技能人才。

(二)培养规格

本专业毕业生应在素质、知识和能力方面达到以下要求。

1.素质

1)坚定拥护中国共产党领导和中国特色社会主义制度,以习近平新时代中国特色社会 主义思想为指导,践行社会主义核心价值观,具有坚定的理想信念、深厚的爱国情感和中华民族自豪感;

2)掌握与本专业对应职业活动相关的国家法律、行业规定,掌握绿色生产、环境保护、安全防护、质量管理等相关知识与技能,了解相关行业文化,具有爱岗敬业的职业精神,遵守职业道德准则和行为规范,具备社会责任感和担当精神;

3)掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的语文、数学、外语(英语等)、信息技术等文化基础知识,具有良好的人文素养与科学素养,具备职业生涯规划能力;

4)具有良好的语言表达能力、文字表达能力、沟通合作能力,具有较强的集体意识和 团队合作意识,学习1门外语并结合本专业加以运用;

5)掌握身体运动的基本知识和至少1项体育运动技能,达到国家大学生体质健康测试合格标准,养成良好的运动习惯、卫生习惯和行为习惯;具备一定的心理调适能力;

6)掌握必备的美育知识,具有一定的文化修养、审美能力,形成至少1项艺术特长或 爱好;

7)树立正确的劳动观,尊重劳动,热爱劳动,具备与本专业职业发展相适应的劳动素养,弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,弘扬劳动光荣、技能宝贵、创造伟大的时代风尚。

2.知识

(1)掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;

(2)掌握基本的计算机技术基础知识;

(3)掌握Linux程序设计知识,熟练使用Linux语言编程;

(4)掌握人工智能专业知识和应用技术;

(5)掌握Python程序设计知识,熟练使用Python语言编程;

(6)掌握FPGA设计的方法,具备Quartus Prime的设计流程的能力;

(7)掌握常见计算机软件产品、硬件设备安装和维护的能力;

(8)掌握常见操作系统的安装、维护和使用。

3.能力

1)具备程序设计、数据库设计能力;

2)具备编写数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的能力;

3)具备模型选择、搭建、训练、测试和评估能力;

4)具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力;

5)具备利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术,根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力;

6)具备部署、调测、运维人工智能系统的能力;

7)具备基于行业应用与典型工作场景解决业务需求的人工智能技术综合应用能力;

8)具备信息技术和数字技术应用能力;

9)具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。


六、岗位需求分析

序号

职业岗位

职业能力要求

支撑课程

1

智能硬件工程师

1)智能硬件原理图设计;

2)智能硬件详细设计;

3)智能硬件调试;

4)智能硬件测试;

5)硬件程序框架设计;

6)硬件程序编写;

7)硬件程序调试。

人工智能数学

电工电子基础

数字电路技术与仿真

可编程逻辑器件及应用

基于FPGA的高级应用开发

高级语言程序设计(C语言)

2

人工智能运维工程师

1)研发大数据、AI相关的运营、运维产品;

2)开发相关组件的运维工具系统;

3)通过技术手段提升组件的健壮性、可用性;

4)保证维护产品的质量稳定;

5)提供大数据与AI云产品客户支持。

人工智能数学

机器学习

Python程序设计

现代通信原理

5G移动通信技术与应用

智能产品营销与服务

3

机器学习工程师

1)开发、优化和维护自然语言机器学习模型;

2)开发、优化和维护图像识别机器学习模型;

3)开发、优化和维护图像推理机器学习模型;

4)开发、优化和维护视频推理机器学习模型;

5)编程优化机器工作内容,使其工作更精准。

人工智能数学

高级语言程序设计(C语言)Python程序设计

机器学习

计算机视觉应用开发

4

人工智能产品经理

1)研发和推广人工智能产品;

2)了解市场需求和用户反馈;

3)进行产品规划和设计。

人工智能数学

高级语言程序设计(C语言)Python程序设计

机器学习

计算机视觉应用开发

智能产品营销与服务

智能语音处理及应用开发



七、课程设置

课程

类别

课程名称

教学目标

主要内容

公共必修课

思想道德与法治

对学生进行世界观、人生观、价值观、道德观、法治观教育,培养学生高尚的道德情操、良好的职业道德、法治素养和精益求精的工匠精神。引导学生能够运用马克思主义的立场、观点和方法来思考、分析、解决生活和学习中遇到的思想困惑和问题,使他们成为有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的时代新人”,努力成为堪当民族复兴重任的时代新人。

帮助大学生领悟人生真谛,坚定理想信念,践行社会主义核心价值观,做新时代的忠诚爱国者和改革创新的生力军;引导大学生形成正确的道德认知,积极投身道德实践,在崇德向善的实践中不断锤炼道德品格、提升道德境界;帮助大学生全面把握社会主义法律的本质、运行和体系,理解中国特色社会主义法治体系和法治道路的精髓,学习习近平法治思想,增强法治意识,养成法治思维,更好行使法律权利、履行法律义务,做到尊法学法守法用法,不断提升思想道德素质和法治素养。

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

帮助学生系统掌握毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系的形成过程、基本原理、科学含义及科学体系。让学生理解理论对实践的指导作用及理论创新的重要价值。培养学生运用马克思主义中国化理论成果分析和解决实际问题的能力,引导学生树立正确历史观,培养学生政治素养与社会责任感。

以马克思主义中国化时代化为主线,以坚持和发展中国特色社会主义为主题,着重讲授中国共产党把马克思主义基本原理与中国实际相结合的历史进程,充分反映马克思主义中国化时代化的历史飞跃和理论成果,即毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想和科学发展观,突出中国站起来,富起来,强起来的历史逻辑,从而坚定大学生在党的领导下走中国特色社会主义道路的理想信念。

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

帮助学生科学认识习近平新时代中国特色社会主义思想的历史地位、深刻理解其理论品格、理论和实践贡献、科学阐释其核心要义等,牢牢掌握习近平新时代中国特色社会主义思想的方法论。增进学生对习近平新时代中国特色社会主义思想系统性科学性的把握,提高学习和运用的自觉性,提升建设社会主义现代化强国和实现中华民族伟大复兴中国梦的使命感、责任感,增强四个意识、坚定四个自信、做到两个维护、捍卫两个确立,厚植爱国主义情怀,把爱国情、强国志、报国行自觉融入建设社会主义现代化强国、实现中华民族伟大复兴的奋斗之中。

全面阐释关于新时代坚持和发展中国特色社会主义的总目标、总任务、总体布局、战略布局和发展方向、发展方式、发展动力、战略步骤、外部条件、政治保证等基本观点,系统阐明关于新时代坚持和发展什么样的中国特色社会主义、怎样坚持和发展中国特色社会主义,建设什么样的社会主义现代化强国、怎样建设社会主义现代化强国,建设什么样的长期执政的马克思主义政党、怎样建设长期执政的马克思主义政党等重大时代课题的一系列原创性治国理政新理念新思想新战略。理解习近平新时代中国特色社会主义思想蕴含的马克思主义基本原理及中华优秀传统文化的精华;形成坚持中国共产党坚强领导、马克思主义科学理论指导的基本判断;明白习近平新时代中国特色社会主义思想是当代中国马克思主义、21世纪马克思主义,是中华文化和中国精神的时代精华的大道理

国家安全教育

引导大学生牢固树立大安全理念,充分认识国家安全面临的复杂形势,增强国家安全意识,使关心国家安全、维护国家安全成为大学生的思想共识和行动自觉,培养维护国家长治久安、担当民族复兴大任的时代新人。

让学生掌握总体国家安全观的重大意义、科学内涵和核心要义,认识新时代党领导国家安全工作的开创性成就和历史性变革,落实立德树人根本任务,牢固树立和全面践行总体国家安全观。主要讲授我国国家安全形势、总体国家安全观的理论体系、筑牢各重点领域安全屏障、新时代大学生践行总体国家安全观的实践要求等。

职业生涯规划与就业指导

帮助学生树立积极正确的人生观、价值观和就业观,弘扬劳模精神、劳动精神、工匠精神,提升学生以技报国的就业能力,实现高质量就业。

指导学生认识自我、探索职业环境、做出职业决策、撰写职业生涯规划书,增强学生职业生涯规划意识和职业生涯发展的自主意识,能够合理进行职业生涯规划,树立职业意识和家国情怀,为学生提供就业政策咨询、就业信息收集、求职技巧提升、就业权益保障、职业适应、创新创业基础等方面的指导。

创新创业教育

帮助学生树立科学的创新、创业观念,正确理解创业与职业生涯发展的关系,增强适应国家经济社会发展和人的全面发展的能力。

使学生掌握开展创新、创业活动所需要的基本知识,认识创新、创业的基本内涵和创业活动的特殊性,辩证地认识和分析创业者、创业机会、创业资源、创业计划和创业项目;使学生具备必要的创新意识和创业能力,掌握创业资源整合与创业计划撰写的方法,自觉遵循创业规律,积极投身创业实践。

形势与政策

以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、三个代表重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,重在引导学生正确认识世界和中国发展大势,正确认识中国特色和国际比较,正确认识时代责任和历史使命,正确认识远大抱负和脚踏实地。引领学生正确看待当前世界面临百年未有之大变局的特殊形势下,国际国内波谲云诡的风云变化,引导学生深刻领悟中国共产党为什么能”“马克思主义为什么行”“中国特色社会主义为什么好,增强实现中华民族伟大复兴中国梦的决心和信心,自觉投入到建设中国特色社会主义伟大事业中来。

紧密围绕学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想,把坚定四个自信贯穿教学全过程,重点讲授党的理论创新最新成果,重点讲授新时代坚持和发展中国特色社会主义的生动实践,对学生进行党的基本理论、基本路线、基本纲领和基本经验的教育;进行我国改革开放和社会主义现代化建设的形势、任务和发展成就教育;进行国际形势与国际关系状况、发展趋势和我国对外政策、世界重大事件及我国政府的原则立场教育;进行马克思主义民族观、政策观教育,帮助学生认清四情(即世情、国情、党情、民情),促进三进(即把最新的国内国际形势进课堂、进教材、进头脑),从而提高大学生分辨是非、分析问题和解决问题的能力。

心理健康教育

使学生能了解心理健康的基本原理和基本概念,掌握心理健康的途径与方法,学会应用有关心理健康的知识解决生活学习过程中遇到的心理困惑,树立心理健康发展的自主意识,了解自身的心理特点和性格特征,能够对自己的身体条件、心理状况、行为能力等进行客观评价,正确认识自己、接纳自己,在遇到心理问题时能够进行自我调适或寻求帮助,积极探索适合自己并适应社会的生活状态;使学生掌握自我探索技能、心理调适技能及心理发展技能,掌握基本的学习发展技能、环境适应技能、压力管理技能、沟通技能、问题解决技能、自我管理技能、人际交往技能和生涯规划技能等;使学生更好地了解自己,不断完善自我。

心理健康的基本知识;自我意识,自我认知,约束自我;人际交往;情绪管理;学习心理;挫折应对与意志力培养;职业规划发展;健全人格的养成;常见心理问题咨询与心理危机干预等。

大学英语

促进学生英语学科核心素养的发展,培养具有中国情怀、国际视野,能够在日常生活和职场中用英语进行有效沟通的高素质技术技能人才。

由主题类别、语篇类型、语言知识、文化知识、职业英语技能和语言学习策略六要素组成。主题类别为高等职业教育专科英语课程提供的与职业相关的教学主题。语篇类型包括口头、书面、新媒体等多模态语篇。语言知识重点突出职场涉外沟通应用性。文化知识包括世界多元文化和中华文化,尤其是职场文化和企业文化,包含理解技能、表达技能和互动技能。语言学习策略是实现自主学习和终身学习的手段,包括元认知策略、认知策略、交际策略、情感策略等。

高等数学

有效掌握微积分的基本概念、计算方法及具体应用等;使学生获得与行业相关的、适应未来工作及进一步发展所必需的重要基础数学理论知识及基本的数学思想方法,提升学生利用数学思维、数学方法与数学理论去观察问题、分析问题、解决问题的能力。

函数,极限和连续,导数和微分,微分中值定理与导数的应用,不定积分,定积分,多元函数微积分学,无穷级数,微分方程等内容。

信息技术与人工智能应用

让学生熟练掌握人工智能大模型平台和计算机办公软件使用方法,了解大数据、云计算等前沿信息技术;培养学生良好的人工智能应用操作和计算科学思维能力,增强人工智能助力下的信息安全意识,提升学生运用人工智能促进数字化创新与发展能力;树立正确的信息社会价值观和责任感。

计算机基础与信息检索、文档处理、电子表格处理、演示文稿制作、初识人工智能、AI大模型技术应用、AI机器学习和AI赋能综合应用等内容;通过实例引入,理论解析,情景模拟与项目实践等教学环节,实现教、学、做一体化。

体育与健康

培养学生积极参与各种体育活动并形成自觉锻炼的习惯,养成终身体育意识,具有一定的体育文化欣赏能力,熟练掌握两项以上健身运动的基本方法和技能,能独立制订适用于自身需要的个人锻炼计划科学地进行体育锻炼,形成健康的生活方式,传播科学的教育观、人才观和健康观。

面向全体学生开设多种类型和形式的体育选项课程,以满足不同兴趣学生的需要。主要有篮球、足球、排球、健美操、武术、太极、乒乓球、地掷球、体育舞蹈、羽毛球、体育舞蹈、瑜伽、散打等,学生可选择一项自己喜爱的课程。以兴趣特长为导向,鼓励学生参加团体性、对抗性体育运动项目,注重学生集体荣誉感、团队合作精神、抗挫折能力的培养,全面推进素质教育,使学生具备健康的体魄。

军事

让学生了解掌握军事基础知识和基本军事技能,增强国防观念、国家安全意识和忧患危机意识,弘扬爱国主义精神、传承红色基因、提高学生综合国防素质。

由《军事理论》和《军事技能》两部分组成。以习近平强军思想和习近平总书记关于教育的重要论述为遵循,全面贯彻党的教育方针、新时代军事战略方针和总体国家安全观,围绕立德树人根本任务和强军目标根本要求,着眼培育和践行社会主义核心价值观,以提升学生国防意识和军事素养为重点,为实施军民融合发展战略和建设国防后备力量服务。

劳动教育

使学生能够创造性地解决实际问题,进一步增强诚实劳动意识,积累职业经验,提升就业创业能力,树立正确择业观,具有到艰苦地区和行业工作的奋斗精神,懂得空谈误国、实干兴邦的深刻道理;注重培育公共服务意识,使学生具有面对重大疫情、灾害等危机主动作为的奉献精神。

学习有关劳动知识、劳动技术,提高劳动素养和劳动技能;学习工匠精神、劳动模范事迹,培养培育劳动价值观;学习劳动防护、应急救援等安全知识和技能,增强保障劳动安全的意识和能力。围绕创新创业,结合学科和专业通过开展实习实训、专业服务、社会实践、勤工助学等,突出新知识、新技术、新工艺、新方法应用。

专业基础课

人工智能数学

使学生能够运用人工智能技术解决复杂数学问题,提高逻辑思维和问题解决能力。增强学生对人工智能在数学领域应用的认知,培养创新精神和跨学科整合能力。积累学生在人工智能数学领域的实践经验,提升其在未来职场中的竞争力。引导学生树立正确的数学观念,理解人工智能在数学发展中的重要地位。培养学生具备面对新挑战的勇气,以及在科研、教育等领域中积极应用人工智能技术的奋斗精神。重视公共服务意识的培育,使学生能够在面对重大社会问题如公共卫生事件等危机时,积极运用人工智能技术为社会做出贡献。

行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间与线性变换等基础知识和应用;随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等数学基础知识,以及数学软件MATLAB的简介及其使用方法,为人工智能技术的应用提供基础理论与数学思维方法。

高级语言程序设计

使学生掌握高级程序设计语言的概念、特点和应用、高级程序设计语言基本知识、高级程序设计语言程序设计的基本方法和技能。培养学生的程序设计能力,包括熟练的高级程序设计语言编程技能、良好的编程习惯、正确的代码调试和优化能力,能够理解复杂程序的实现原理及其设计思路。运用高级语言编写实际应用程序过程中考虑社会、安全、健康、法律、环境等因素。在解决实际问题时履行职业道德规范。

C语言语法基础,C程序设计基础,熟悉数组,函数,指针,结构体、共用体、枚举类型,文件等。在课程教学中把马克思主义立场观点方法的教育与科学精神的培养结合起来,提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。

Python程序设计

使学生掌握Python语言的基础知识,包括语法、数据类型、控制结构、函数、模块等。培养学生使用Python进行程序设计的能力,包括面向对象编程、文件操作、数据库连接、网络编程等。通过项目实践,增强学生利用Python进行数据处理、可视化分析、Web开发或自动化脚本编写等能力,提升其在信息时代中的技术竞争力。培养学生的逻辑思维、团队合作与沟通能力,使他们在编程过程中学会分析问题、设计解决方案并有效沟通,为将来在科技、教育、商业等领域的发展奠定坚实基础。

python的概况、安装及基础语法;使学生掌握简单的数据结构、流程控制、函数、字符串、数组、面向对象编程、错误与异常处理及网络编程等技术,具有利用面向对象思想分析问题、解决问题的能力,具有独立开发一些小型应用程序的能力。注重强化学生工程伦理教育,培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。

Linux技术与应用

使学生掌握Linux操作系统的基本应用技能,理解多用户多任务操作系统的进程调度控制管理、系统性能优化管理及软件系统的架构分析及不同平台移植等知识。具备安装、启动及使用Linux操作系统平台的职业能力,以及管理与维护文件系统及外围设备的职业能力。培养学生自主获取新知识、新技能的能力,以及良好的职业道德规范。

学习Linux网络操作系统的基本概念和基础知识,掌握VMware安装Linux操作系统,掌握分区和配置管理,熟悉Linux用户的管理与搭建,各Linux平台下安装、配置、管理及维护各种网络信息服务的能力,并能针对服务器的安全问题设置相应安全策略,培养学生管理和维护 Linux 服务器的实际使用能力及综合分析和解决问题的能力。注重科学思维方法的训练和科学伦理的教育,培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。

智能语音处理及应用开发

使学生掌握智能语音处理的基础原理、自然语言处理及语义理解方法,熟悉智能语音交互系统架构与前沿技术。能力上,培养其语音处理算法设计、交互系统独立开发能力,提升解决实际项目问题的能力与创新水平。注重塑造学生的创新意识、团队协作精神,强化问题解决与自主学习能力,增强其职业素养与社会责任感。

信号处理、识别与合成技术;自然语言处理及语义理解方法;智能语音交互系统架构与对话管理技术;通过项目案例开展应用开发实践,涵盖开发环境搭建与全流程开发;介绍前沿技术如多模态交互等,并分析其与多技术融合及在各领域的应用前景。

专业核心课

可编程逻辑器件及应用

使学生掌握可编程逻辑器件及应用的基本概念、作用、应用范围等相关基础知识。熟练掌握软件的使用方法,包括环境设置、程序设计、仿真、下载等。通过相关实验,使学生初步了解和掌握课程内容及实用技术,掌握现代电子系统设计的有关知识和技能。培养实践能力和创新精神,为未来的职业生涯打下坚实的基础。

可编程逻辑发展的历史与现状,FPGA的详细架构,FPGA设计的方法以及开发工具Quartus Prime的设计流程;熟悉Tcl脚本语言的语法基础,如何开始一个简单的FPGA设计等。注重科学思维方法的训练和科学伦理的教育,培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感。

人工智能系统部署与运维



使学生掌握人工智能算法的工程化应用,人工智能应用系统的部署与运维的核心技能。能够独立完成人工智能应用系统的设计、部署、优化及维护等不同环节。通过实践操作,加速技能进阶。实际案例分析和实践操作,将理论知识应用到实际项目中,提高自己的实战能力和独立解决问题的能力。

AI前沿技术和发展趋势、AI所需的数学、PythonTensorFlow、深度学习等理论知识与相应开发实践,以及图像识别、语音识别、机器翻译的开发流程,掌握AI基础原理、业界通用框架和编程等知识,具备使用AI、机器学习、深度学习等技术进行AI产品和解决方案设计、开发和创新的能力。

基于FPGA的高级应用开发

使学生掌握FPGA的硬件结构、工作原理及其在现代电子系统设计中的重要地位。熟练掌握FPGA的集成开发环境、开发流程和高级硬件描述语言的应用。通过课程学习和实践,学生能够独立完成复杂数字系统的设计和开发,包括系统需求分析、架构设计、模块划分、代码编写、仿真调试以及硬件验证等各个环节。此外,还须具备优化FPGA设计以提高系统性能和资源利用率的能力。培养学生的创新思维、团队合作精神、自主学习能力、职业道德、规范操作意识和质量意识。

OpenCL的基本知识、基本架构,HLS以及Intel HLS编译器的基本知识;掌握OpenCL涉及各组件以及对象,OpenCL的语法以及数据类型,熟悉基于FPGAOpenCL开发的基本流程,了解HLS开发的基本流程以及循环展开、数据选择等优化技术等。在课程教学中把马克思主义立场观点方法的教育与科学精神的培养结合起来,提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。

计算机视觉应用开发

使学生掌握图像预处理、特征提取、图像分类、目标检测、语义分割等关键技术,并熟悉OpenCV等常用工具库的使用。学生应能够运用所学知识,设计并实现计算机视觉相关的应用系统,如人脸识别、物体追踪、场景理解等。注重理论与实践的紧密结合,通过案例分析、实验操作和项目开发等方式,加深学生对计算机视觉理论知识的理解,并提升其实践操作能力。

数字图像处理的基本理论和基本技术,包括数字图像处理基础知识、直方图统计、图像分割与边缘检测、图像复原与增强、图像正交变换、数学形态学及其在图像处理中的应用、图像编码等内容。理论与实践并重,应用MATLAB软件平台讲解了针对数字图像处理基本内容的编程方法。在课程教学中把马克思主义立场观点方法的教育与科学精神的培养结合起来,提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。

机器学习

使学生掌握正确表述机器学习的基本概念,机器学习过程和主要机器学习算法及其重要应用领域。掌握关键算法:包括聚类、回归、分类、标注相关算法,概率类模型,神经网络类模型,深度学习模型等。学生通过利用一些机器学习方法构建实际问题的解决方案,锻炼灵活运用各种算法的能力。通过对经典算法的发展历程、思想演变等的学习,培养发现问题、解决问题的能力以及创新思维。

机器学习基本概念、Python在机器学习中的应用,数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。教学过程中将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让学生聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。课程内容涉及如何使用Python的核心元素以及强大的机器学习库进行数据分析与挖掘。在课程教学中把马克思主义立场观点方法的教育与科学精神的培养结合起来,提高学生正确认识问题、分析问题和解决问题的能力。

数字电路技术与仿真

使学生掌握数字电子技术的基本概念和理论,熟悉数字技术的发展及其应用。通过实验实践教学环节,学生能够进一步理解数字电路的基本理论知识,具备理论在实践中运用的初步经验。树立正确的电子工程意识,掌握数字系统的FPGA设计方法,熟练运用Quartus II软件。培养实践能力和创新精神,为未来的职业生涯打下坚实的基础。

数字电路的基础理论知识,使学生理解基本数字逻辑电路的工作原理,掌握数字逻辑电路的基本分析和设计方法,具有运用数字逻辑电路初步解决数字逻辑问题的能力和仿真分析的能力。注重强化学生工程伦理教育,培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。

智能网联传感器技术与应用

旨在全面介绍智能网联传感器的技术与应用,涵盖传感器的基本原理、种类、工作原理及在智能网联汽车中的应用。通过系统地学习,学生可以掌握智能网联传感器的核心知识,为后续相关专业学习奠定基础

传感器相关知识,阐述传感器的定义、分类、原理及在智能网联汽车中的重要性;探讨常见车载传感器的工作原理、性能指标与选型;再分析其在自动驾驶等子系统的应用;最后介绍信号处理等关键技术及未来发展趋势。

ROS原理与技术应用

旨在为学生们提供全面的ROS知识和技能培训,帮助他们更好地掌握ROS在机器人开发中的相关技术。课程目标包括介绍ROS的基本原理和应用技术,帮助学生深入了解ROS的核心概念和架构,并掌握ROS在机器人开发中的常用工具和应用

ROS 概述、架构与通信机制,ROS包与功能包的使用,熟悉通信工具和中间件。掌握消息和服务定义使用,了解导航与运动控制、感知与环境建模技术,学习仿真与调试方法,最后探索 ROS 在机器人系统集成、智能导航、人机交互等实际项目中的应用 。

实习实训

毕业论文

通过毕业论文的选题、研究、设计与实现过程,培养学生的问题发现、分析、解决能力,以及创新思维和实践能力。通过论文的撰写使学生掌握科学研究的基本方法,包括文献调研、实验设计、数据分析、结果验证等,同时提升学生的学术论文写作能力,使其能够规范、准确地撰写毕业论文。

使学生针对某一课题,综合运用本专业有关课程的理论和技术,做出解决实际问题的设计,鼓励学生探索人工智能领域的新技术、新方法,提出创新性的解决方案。同时,通过毕业论文的撰写,也使学生对某一课题作专门深入系统地研究,巩固、扩大、加深已有知识,培养综合运用已有知识独立解决问题的能力。

岗位实习

培养学生在实际项目中发现问题、分析问题并解决问题的能力,学会运用人工智能技术解决复杂问题,提升职业素养和综合能力。增强学生的团队协作能力,学会与团队成员有效沟通,共同完成任务。同时,培养良好的职业道德和责任感,为未来的职业发展奠定基础。通过实习,让学生深入了解人工智能行业的最新动态和发展趋势,为未来的职业规划提供参考。

让学生熟悉人工智能行业,掌握智能系统集成、智能软件设计与开发、智能应用系统的管理与运维的整体概念和配置,打下坚实的实践操作基础,同时掌握各种人工智能技能的应用,为学生以后从事人工智能行业打下扎实的基础。注重强化学生工程伦理教育,培养学生精益求精的大国工匠精神,激发学生科技报国的家国情怀和使命担当。


八、教学进度安排及学时分配

1.教学进度安排表


课程

类型

课程

代码

课程名称

考核

方式

学分

总学时

学时分配

修读时间:周学时、教学周(W)、教学天(d

备注


理论

学时

实践

学时

1学年

2学年

3学年

(16+4)

(18+2)

(18+2)

(18+2)

(0+20)

(0+20)

公共课

必修

25MY3001

思想道德与法治

考试

3

48

36

12

12W*4







25MY3002

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

考试

2

36

18

18


12W*3






25MY3003

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

考试

1.5

24

12

12



12W*2





25MY3004

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

考试

1.5

24

12

12




12W*2




25MY0001

国家安全教育

考查

1

16

16

0


16W*1






24CX3001

职业生涯规划与就业指导

考查

2

38

26

12


19W*2






24CX3002

创新创业教育

考查

2

36

28

8




18W*2




25MY3005

形势与政策

考查

0.25

8

8

0

4W*2







25MY3006

形势与政策

考查

0.25

8

8

0


4W*2






25MY3007

形势与政策

考查

0.25

8

8

0



4W*2





25MY3008

形势与政策

考查

0.25

8

8

0




4W*2




24JW0006

心理健康教育

考查

1

16

8

8

8W*2







24JW0007

心理健康教育

考查

1

16

8

8


8W*2






25JC3016

信息技术与人工智能应用

考查

4

64

32

32


16W*4






24JW0001

军事理论

考查

2

36

36

0

18W*2







25TY3001

体育与健康

考试

2

36

0

36

18W*2







25TY3002

体育与健康

考试

2

36

0

36


18W*2






25TY3003

体育与健康

考试

1

18

0

18



18W*1





25TY3004

体育与健康

考试

1

18

0

18




18W*1




24JW0002

军事技能

考查

3

168

0

168

21d*8







24JW3003

劳动教育

考查

1

16

16

0

1W*4

1W*4

1W*4

1W*4




24JW3004

劳动实践

考查

4

0

0

0

1W*16

1W*16

1W*16

1W*16




24JW3005

社会实践

考查

4

0

0

0

1W

1W

1W

1W




小计

23


40

678

280

398

13

8

3

5

0

0


限定选修

24JC3009

大学英语

考查

4

64

32

32

16W*4







25MY3009

党史国史

考查

2

36

36

0



18W*2





小计

2


6

100

68

32

4

0

2

0

0

0


任意选修


参看公共选修课汇总表,至少修读4学分,其中公共艺术类要求在《艺术导论》《音乐鉴赏》《美术鉴赏》《舞蹈鉴赏》《影视鉴赏》《书法鉴赏》《戏剧鉴赏》和《戏曲鉴赏》8门中至少修读2学分。


小计

-


4

64

32

32

0

0

0

0

0

0


合计

25


50

842

380

462

17

10

5

5

0

0


专业课

基础

25ZN3051

高级语言程序设计

考试

4

72

36

36


18W*4





C语言

25ZN3052

Python程序设计

考试

4

64

32

32

16W*4






专业群课

25ZN3053

Linux技术与应用

考查

4

72

36

36


18W*4






25ZN3054

电工电子基础

考查

4

64

32

32

16W*4






25ZN3055

智能语音处理及应用开发

考查

4

72

36

36



18W*4




25ZN3056

人工智能数学

考试

2

32

32

0

16W*4







小计

6


22

376

204

172

10

8

4

0

0

0


核心

25ZN3057

智能传感器技术与应用

考试

4

72

36

36



18W*4




专业群课

25ZN3058

数字电路技术与仿真

考试

4

72

36

36


18W*4






25ZN3059

机器学习

考试

4

72

44

28



18W*4




25ZN3060

可编程逻辑器件及应用

考试

4

72

32

40



18W*4




25ZN3061

人工智能系统部署与运维

考试

4

72

36

36



18W*4




25ZN3062

计算机视觉应用开发

考试

4

72

36

36




18W*4



25ZN3063

基于FPGA 的高级应用开发

考试

4

72

32

40




18W*4




25ZN3064

ROS原理与技术应用

考试

4

72

32

40




18W*4




小计

8


32

576

284

292


4

16

12

0

0


实习实训

25ZN3149

岗位实习

考查

26

468

0

468





20W*18

6W*18


25ZN3150

毕业设计

考查

14

252

0

252






14W*18


小计

2


40

720

0

720

0

0

0

0

20

20



25ZN3066

现代通信原理

考查

2

36

18

18


18W*2





二选一

25ZN3067

数据库技术

考查

2

36

18

18


18W*2





25ZN3068

智能产品营销与服务

考查

2

36

18

18




18W*2



二选一

25ZN3069

指纹识别技术

考查

2

36

18

18




18W*2



25ZN3070

5G移动通信技术与应用

考查

4

72

36

36




18W*4



二选一

25ZN3071

图形图像识别技术应用

考查

4

72

36

36




18W*4



小计

3


8

144

72

72

0

2

0

6

0

0


合计

19


102

1816

560

1256

10

14

20

18

18

18

素质提升课

24ZB1001

专升本公共英语I

考查

-

64

64

0


16W*4





24ZB1002

专升本公共英语

考查

-

64

64

0



16W*4




24ZB1003

专升本公共英语

考查

-

64

64

0




16W*4



24ZB1004

专升本公共英语

考查

-

64

64

0





16W*4


24ZB1005

专升本公共英语V

考查

-

64

64

0






4W*16

24ZB1009

专升本高等数学I

考查

-

32

32

0



16W*2




24ZB1010

专升本高等数学

考查

-

32

32

0




16W*2



24ZB1011

专升本高等数学

考查

-

32

32

0





16W*2


24ZB1012

专升本高等数学

考查

-

64

64

0






4W*16

总计

44


152

2658

940

1718

27

24

25

23

18

18


注:1.学期中的X+Y)周表示当学期课堂教学X周,集中实践环节Y周;“AW*B”表示教学实施周数为A,周学时为B

2.公共课学时占比应超过总学时的25%,选修课学时(含公共选修课、限定选修课和专业选修课)占比应超过总学时的10%





2.教学活动学时分配表

课程类型

学分

学时分配

学时比例

总学时

理论学时

实践学时

公共课

必修

40

678

280

398

25.5%

选修

10

164

100

64

6.2%

专业课

必修

94

1672

488

1184

62.9%

选修

8

144

72

72

5.4%

总计

152

2658

940

1718

100%

九、实施保障

(一)师资队伍

1. 队伍结构

学生数与本专业专任教师数的比例稳定在23:1,双师素质教师占专业教师比达70%专任教师队伍已形成职称、年龄、工作经验合理搭配的梯队结构,通过整合校内外优质人才资源,选聘企业高级技术人员担任行业导师,组建了校企合作、专兼结合的双师型教学团队,并建立了常态化专业(学科)教研机制。

2. 专任教师

全体专任教师均具备本科及以上学历和高校教师资格,100%持有本专业领域相关证书,精通学科知识体系,扎实推进素质教育,注重培养学生综合素质与创新能力。教师团队全面落实"四有"好老师标准(有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心),100%具有人工智能相关专业本科及以上学历,兼具扎实的专业理论功底与实践能力。专任教师信息化教学能力突出,持续开展课程教学改革与科学研究,每5年累计完成不少于6个月企业实践锻炼,100%具有2个月以上企业工作经验。

3. 专业带头人

专业带头人具备本科以上学历和副高级职称,具有很强的组织能力、教学能力、科研能力、实践能力及创新能力。专业带头人带领团队精准把握国内外AI产业与专业发展趋势,主动对接行业企业需求,深入了解本专业人才实际需求。专业带头人教学设计、专业研究及教科研组织能力突出,在本区域或专业领域形成一定影响力。专业带头人具有企业锻炼经历和解决企业实际问题的工作经验。

4. 兼职教师

兼职教师团队均具备本科及以上学历,从人工智能相关企业聘任,具备良好的思想政治素质、职业道德与工匠精神。100%持有计算机工程师及以上职称,具有扎实的专业知识和丰富的实际工作经验,全面承担专业课程教学、实习实训指导及学生职业发展规划任务,100%具有企业讲师或培训师经验,教学监控、认知、设计及传授能力达标。

(二)教学设施

1.专业教室

配备黑(白)板、多媒体计算机、投影设备、音响设备,互联网接入环境,并具有网络安全防护措施。安装应急照明装置并保持良好状态,符合紧急疏散要求、标志明显、保持逃生通道畅通无阻。

2.校内实训

按照理论实践一体化教学的需要,配置满足核心学习领域课程的学习情境教学、每个场地一次容纳40名学生的实践条件,校内主要实训教学条件配置如下:

1)智能计算平台实训室

主要设备有华为智能计算平台应用开发软件40套、PC40台、IBX1000设备1台、音频电话6台、IAD设备5台、M800设备1台、T502设备2台、一体化摄像机2台、麦克风2台、摄像机遥控器2个、T502遥控器2个、电视机2台、电视机遥控器2个、综合柜3套。

2FPGA开发实训室

主要设备FPGA硬件开发设备40套、有PC40台、ZXJ10主设备2套、交直流转换电源柜1套、综合柜1套、仿真软件40套。

3)综合布线实训室

配备线缆认证测试仪,机柜,配线架,理线器,多功能仿真墙模块,光纤熔接机,综合布线工具箱,光纤工具箱,墙装网络机柜、安全帽等。能完成的实训项目有:布线系统工程设计,信息插座、线管、线槽及桥架安装,线缆布放、信息模块、机柜及配线设备安装及线缆端接,光纤接续及光缆布放。

4)网络服务与应用开发实训室

配备计算机、交换机、机柜、多媒体讲台、虚拟化软件、投影仪、投影幕等。能完成的实训项目有:Windows Server系统管理训练、Windows Server网络服务管理训练、Linux系统管理训练、Linux服务器管理训练、Python项目训练等。

5)路由与交换实训室

配备计算机、二层交换机、三层交换机、路由器、无线AP、无线控制器AC、机柜、投影仪、投影幕、USBRS232串口线、Console调试线。能完成的实训项目有:虚拟局域网VLAN配置、VLAN间通信、实现网关冗余、静态路由配置、动态路由OSPF、广域网PPP协议、访问控制ACL协议、网络地址转换NAT协议。

3.校外实习实训基地

具有稳定的校外实训基地10家。能够提供开展人工智能技术应用专业相关实训活动,实训设施齐备,实训岗位、实训指导教师确定,实训管理及实施的规章制度齐全。同时能够提供人工智能产品设计、开发、销售等相关实习岗位,涵盖当前人工智能产业发展的主流技术,可接纳一定规模的学生安排顶岗实习;配备相应数量的指导教师对学生实习进行指导和管理;有保证实习生日常工作、学习、生活的规章制度,有安全、保险保障。

4.信息化教学

具有利用数字化教学资源库、文献资料、常见问题解答等的信息化条件。教师在此基础上开发并利用信息化教学资源、教学平台、创新教学方法、提升教学效果。

(三)教学资源

1.教材选用

按照国家规定,经过规范程序选用教材,优先选用国家规划教材和国家优秀教材。专业课程教材应体现本行业新技术、新规范、新标准、新形态,并通过数字教材、活页式教材等多种方式进行动态更新。

2.图书文献配备

图书文献配备满足人才培养、专业建设、教科研等工作的需要,方便师生查询、借阅。专业类图书文献主要包括:行业政策法规资料,有关通信工程设计与监理的技术、标准、方法、操作规范以及实务案例类图书等。

3.数字教学资源配置

建设、配备了本专业有关的音视频素材、教学课件、数字化教学案例库、虚拟仿真软件、数字教材等专业教学资源库,种类丰富、形式多样、使用便捷、动态更新、满足教学。

(四)教学方法

依据专业培养目标,结合课程和学生特点,采用项目教学、案例教学、模块化教学等教学方式,广泛运用启发式、探究式、讨论式、参与式等教学方法,推广理实一体教学、混合式教学等新型教学模式。

(五)学习评价

严格落实培养目标和培养规格要求,对学生评价采用过程考核、实践技能考核和理论知识考核相结合的方式,强化实践性教学环节的管理与考核。对学生实习的考核采用学校和实习企业共同进行。

(六)质量管理

1.学校和二级学院建立专业人才培养质量保障机制,专业教学质量监控管理制度健全,课堂教学、教学评价、实习实训、毕业设计以及专业调研、人才培养方案更新、资源建设等方面质量标准完善,通过教学实施、过程监控、质量评价和持续改进,达成人才培养规格。

2.学校和二级学院完善教学管理机制,加强日常教学组织运行与管理,定期开展课程建设水平和教学质量诊断与改进,巡课、听课、评教、评学等制度健全,建立与企业联动的实践教学环节督导制度,教学纪律严明,强化教学组织功能,定期开展公开课、示范课等教研活动。

3.教研室建立线上线下相结合的集中备课制度,定期召开教学研讨会议,利用评价分析结果有效改进专业教学,持续提高人才培养质量。

4.学校建立毕业生跟踪反馈机制及社会评价机制,并对生源情况、职业道德、技术技能水平、就业质量等进行分析,定期评价人才培养质量和培养目标达成情况。

十、毕业标准

1.所修课程(包括岗位实习)成绩全部合格,修满152学分(其中公共必修课40学分、公共选修课12学分,专业必修课94学分、专业选修课8学分)。

2.取得第二课堂6学分。


制定人:雷军丽、沈永水、焦亚杰、张妍、

邵明省、张玉娇、沙宝强、雷明、渠国志

审核人:刘晓





       


人工智能学院人才培养方案课程设置变动统计表


2024级人才培养方案

2025级人才培养方案


序号

专业名称

课程名称

课程类型

周学时

课程名称

课程类型

周学时

变动项目说明

1

人工智能技术应用

人工智能基础

专业

基础课

2




专业课程优化,该课程主要内容调整到其他课程中,删除该课程。

2

人工智能技术应用

办公文档高级应用

专业

选修课

2




课程内容与公共课《信息技术与人工智能应用》重复,删除该课程。

3

人工智能技术应用

机器视觉技术

专业

选修课

2




专业课程优化,删除该课程。

4

人工智能技术应用

职业素养

专业

基础课

2




专业课程优化,删除该课程。

5

人工智能技术应用

语音识别技术

专业

基础课

4

智能语音处理及应用开发

专业

基础课

4

对标教育部最新专业简介和教学标准,更改课程名称。

6

人工智能技术应用

电工电子基础

专业

核心课

2

电工电子基础

专业

基础课

4

课程学时根据学生学习需求和课程内容由2调整为4

7

人工智能技术应用

人工智能数学

专业

核心课

4

人工智能数学

专业

基础课

2

根据专家论证意见,课程学时由4调整为2

8

人工智能技术应用




智能网联传感器技术与应用

专业

核心课

4

根据专家论证意见和专业发展形势,新增课程。

9

人工智能技术应用




ROS原理与技术应用

专业

核心课

4

根据专家论证意见和专业发展形势,新增课程。

10

人工智能技术应用

可编程逻辑器件及应用

专业

核心课

6

可编程逻辑器件及应用

专业

核心课

4

课程学时根据学生学习需求和课程内容由6调整为4

11

人工智能技术应用

基于FPGA 的高级应用开发

专业

核心课

6

基于FPGA 的高级应用开发

专业

核心课

4

课程学时根据学生学习需求和课程内容由6调整为4













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